Kyomaru・en، یک شرکت کشاورزی در شهر Hamamatsu، استان Shizuoka، با Itochu Techno Solutions (CTC؛ Minato-ku، توکیو) برای توسعه یک سیستم پیشبینی برداشت مصنوعی کار میکند. ما در حال اجرای یک آزمون نمایش مدل هوش (AI) هستیم. با استفاده از دوربین هوش مصنوعی نصب شده در خانه، میزان رشد سبزیجات را مشخص کرده و تاریخ برداشت را به همراه اطلاعاتی در مورد محیط خانه پیش بینی می کنیم. در نظر گرفته شده است که برای تولید و حمل و نقل برنامه ریزی شده مفید باشد. هیدروپونیک در زمینی به مساحت 1-3 هکتار تره فرنگی، انواع کوچک "Hime Chingensai" و "Hime Mitsuba" را پرورش می دهد. در آزمایش آزمایشی، دوربین طول برگ "Hime Mitsuba" را اندازه گیری می کند و تابش خورشید، دما و رطوبت و داده های دمای آب به دست آمده توسط سنسور محیط را با AIC ترکیب می کند و یک مدل پیش بینی ایجاد می کند. علاوه بر این، اندازه گیری واقعی تایید می کند که آیا می توان آن را مطابق مدل مونتاژ کرد یا خیر. از 6 می 2023 شروع می شود و تا 5 می ادامه خواهد داشت.
کارایی در توزیع
در Kyomaru-en، تاریخ کاشت، تاریخ کاشت، تعداد بوته ها و غیره در جدول کامپیوتر شخصی برای تولید و ارسال برنامه ریزی شده ثبت می شود. بر اساس تجربه قبلی، تاریخ برداشت مورد انتظار را پیش بینی کرده ایم. اگر تفاوتی در رشد نسبت به برنامه ریزی وجود داشت، می توانید غلظت محلول مغذی هیدروپونیک را تغییر دهید یا 2 یا 3 بار در هفته یک نورگیر یا پرده باز کنید. همچنین برای تنظیم رشد گیاه با بستن گیاه استفاده می شود. از آنجایی که 3 آیتم وجود داشت، اندازهگیری زمان و کار زیادی طول کشید، بنابراین ما به یک سیستم CTC رسیدیم که میتواند با دوربین اندازهگیری کند و بار اندازهگیری واقعی را کاهش دهد. من آن را دیدم. مدیر Kyomaru-en هیساشی کاواگوچی گفت: "ما هر روز مقادیر پیش بینی شده سیستم اجرا شده را اندازه گیری و تایید می کنیم. تقریباً درست است.» او می گوید. شامل پرسنل مورد نیاز برای برداشت برای تخمین حجم و مقدار محموله ها می شود. "ما می توانیم مقصدی را برای توزیع فراهم کنیم."
منبع: https://news.yahoo.co.jp