MAF RODA ، شرکت پیشرو در زمینه تجهیزات بسته بندی جهانی ، می گوید به لطف پیشرفت های عظیم فناوری موجود در استرالیا ، این صنعت اکنون قادر است هر قطعه میوه را دقیق تر از همیشه تجزیه و تحلیل کند.
فیل الکساندر ، مدیر فروش MAF در اقیانوسیه ، در سمینار آنلاین پس از برداشت APAL ، فیلر الکساندر می گوید که تولیدکننده ، بسته بندی کننده و تولیدکننده تجهیزات همه در حال تلاش برای دستیابی به یک هدف در توسعه "بسته هوشمند" در آینده هستند.
"اساس دو عنصر است؛ خروجی محصول با کیفیت بالا و بازده بسته بندی با حداقل نیروی کار. " اینها اهدافی هستند که تجارت را از بین می برند ، و ما در دو جهت با آنها همکاری داریم. یکی توسعه بینایی و توسعه سنسور و دیگری اتوماسیون بسته بندی و رباتیک است. "
MAF RODA یک شرکت جهانی است ، با 16 شرکت تابعه در 11 کشور ، تاسیسات ویکتوریایی آن از سال 1976 در حال تولید است. به گفته آقای الکساندر ، آخرین پیشنهاد از نظر فناوری ، Globalscan 7 است.
وی گفت: "دارای RGB و سه تصویر طیفی مادون قرمز به صورت استاندارد است." "ما همچنین می توانیم یک تصویر طیفی UV را برای کاربردهای خاصی مانند مرکبات یا انبه اضافه کنیم. این در حال حاضر از طریق یک لنز در دوربین به دست می آید-قبلاً ما 4-5 دوربین برای دستیابی به این نتیجه داشتیم. ما در حال حاضر قادر به انجام این کار با یک دوربین لنز هستیم. در هر خط سه دوربین داریم که هر قطعه میوه را تجزیه و تحلیل می کنند و ما می توانیم به دلیل بهبود دوربین ها ، افزایش قدرت کامپیوتر ، ریاضیات بهتر در الگوریتم ها و رشد ماشین ، بسیار بیشتر از 10 سال قبل در میوه تجزیه و تحلیل کنیم. یادگیری."
برای تکمیل سیستم های بینایی MAF RODA ، آقای الکساندر توضیح می دهد که در حال حاضر برخی از سیستم عامل های مادون قرمز وجود دارد که برای نظارت داخلی استفاده می شود.
ما دو سنسور در این فضا داریم. الکساندر گفت ، یکی بینش برای بررسی ماده خشک و شیرینی میوه است ، دیگری نقص داخلی IDD است. "ما دوازده عدد از آنها را در انواع مختلف درجه بندی نصب کرده ایم. ما توانسته ایم به هر چیزی که قبلاً در استرالیا وجود داشت ، مقاوم سازی کنیم و به همه اجازه دهیم به این اندازه گیری های نقص داخلی دسترسی داشته باشند. تقریباً به استاندارد صنعت برای زنجیره تامین تبدیل شده است. "
وی افزود که کارهای جالبی در مورد سنسورها در حال انجام است ، به ویژه انتقال اطلاعات از بخش پزشکی به تحقیقات میوه. مدیر فروش MAF اقیانوسیه می گوید که از اشعه ایکس نرم می توان برای برداشتن آلودگی در میوه ها استفاده کرد.
الکساندر می گوید: "اما اگر از اشعه ایکس با چندین سنسور استفاده کنیم ، می توانیم یک تصویر سه بعدی از میوه ایجاد کنیم که می تواند برای تشخیص نقایص داخلی استفاده شود." به همین ترتیب ، رزونانس مغناطیسی یا MRI ؛ اطلاعات شگفت انگیزی از میوه با استفاده از MRI خارج می شود. نکته منفی در حال حاضر این است که واقعا گران است و بسیار کند است. چند گروه در اسرائیل وجود دارند که به این کار ادامه می دهند و سعی می کنند آن را در دنیای واقعی مرتب سازی میوه گسترش دهند. من می بینم که این برنامه بخشی از یک فرایند بازرسی ایمنی زیستی است ، جایی که می توان به سینی های میوه با اسکن MRI قابل حمل نگاه کرد. "
آقای الکساندر می گوید که زمینه رشد دیگری در جمع آوری داده ها وجود دارد ، زیرا محل نگهداری بسته بندی تنها جایی است که می توان هر قطعه میوه را بازرسی کرد. بنابراین ، تجزیه و تحلیل آن داده ها می تواند شامل اطلاعات باغ ، بسته بندی ، بازرسی کیفیت و قابلیت ردیابی باشد.
وی گفت: "این می تواند اطلاعات دقیقی در مورد زراعت و درمان های بعد از برداشت به شما بدهد." "انفجار داده ها می تواند در کل فرایند جمع آوری شود. علاوه بر این ، مواردی مانند دما ، که یک مسئله بسیار اساسی است و نگهداری از یک زنجیره سرد خوب برای همه ما شناخته شده است ، اما تقریبا نادیده گرفته می شود. من فکر می کنم که محصولات جدیدی به ثبت سابقه تولید و تجزیه و تحلیل برای حفاظت از عمر مفید اختصاص داده خواهد شد. علاوه بر این ، من می بینم که محصولات نرم افزاری تکامل خواهند یافت که تمام داده های موجود در بسته بندی را گرفته و با آمار واقعی که به تولیدکنندگان و بسته بندی کنندگان پاسخ می دهد ، تجزیه و تحلیل می کند. "
MAF علاوه بر سنسورها و جمع آوری داده ها ، در زمینه رباتیک و اتوماسیون نیز با چندین سیستم فناوری که به بسته بندی واقعی محصولات کمک می کند ، همکاری کرده است.
الکساندر می گوید: "سوال اساسی که هر روز از من می پرسند این است که چگونه می توانم هزینه بسته بندی را برای تولیدکننده کاهش دهم." "این تقریباً معادل حذف نیروی کار از این روند است. این امر امسال با همه گیری COVID-19 و کمبود نیروی کار اهمیت فزاینده ای دارد. برخی از متفکران مترقی ما در این صنعت احتمالاً قبل از دهه 2000 ، حتی در دهه 1980 ، با استفاده از تجهیزات پیش اندازه بودند. از آنجا به 135 سیستم MAF پیش اندازه در استرالیا و 120,000 سیستم در سراسر جهان رسیده ایم. برخی از تولیدکنندگان کوچک ، تا XNUMX،XNUMX شرکت بزرگ به علاوه سطل زباله. اکنون که ما محصول خود را با استفاده از اندازه پیشین مرتب کرده ایم و می دانیم که چه چیزی داریم و چه مقدار می توانیم به دنبال راه های بیشتر برای معرفی بیشتر رباتیک باشیم. "
آقای الکساندر می گوید MAF RODA دارای دو نوع روبات بسته بندی است ، خط بسته و بسته سریع ، که میوه ها را جهت دهی کرده و قبل از قرار گرفتن در جعبه ها روی سینی ها قرار می دهند.
وی گفت: "ما 62 دستگاه از این روبات های بسته بندی را در سراسر جهان ، در پیکربندی های مختلف داریم." "بنابراین ، ما اکنون در نقطه ای هستیم که می توانیم تعداد کمی از افراد را در سوله جمع آوری کنیم. هنگامی که آن را در جعبه قرار می دهیم ، اتوماسیون در پالت سازی نیز وجود دارد. اما نکته دیگری که برای ما تبدیل به یک چالش می شود ، استفاده از بسته بندی های محیطی است. MAF در توسعه بسته بندی پایدار ، به ویژه توسعه ماشین آلات برای محیط بسته بندی مقوایی ، مشارکت داشته است. این برخی از تجهیزات است که شروع به کار می کند و در استرالیا نیز مورد استفاده قرار می گیرد. "
برای کسب اطلاعات بیشتر
MAF اقیانوسیه
تلفن: + 61 3 5367 3155
maf@maf-oceania.com
www.maf-roda.com/fa