تیم مشترک روسی Rosselkhozbank، MIPT و RGAU-MSHA در فینال مسابقات بین المللی کشاورزی خودمختار چالش گلخانه ای که توسط دانشگاه هلند WUR (دانشگاه و تحقیقات واگنینگن) برگزار شد، بالاتر از شرکت کنندگانی از چین، کره جنوبی و اروپا مقام دوم را کسب کرد. خدمات مطبوعاتی Rosselkhozbank گزارش داده است.
برای اولین بار، یک تیم از روسیه در مسابقه بین المللی کشاورزی خودمختار چالش گلخانه ای شرکت کرد: کارکنان Rosselkhozbank و MIPT از 3 ماه قبل آماده سازی برای آن را آغاز کردند و با موفقیت چندین مرحله مقدماتی را در رقابت با 17 تیم (140 شرکت کننده، 18 کشور) پشت سر گذاشتند. ) از معروف ترین دانشگاه های جهان مانند MIT، Stanford، Cornell، UC Davis، TU Munich و بزرگترین شرکت های جهان (BASF، Tencent). برای راهیابی به فینال، تیم ها باید در یک هکاتون دو روزه در بین 5 تیم برتر قرار می گرفتند که در آن از تیم ها خواسته شد تا در گلخانه مجازی که توسط دانشگاه Wageningen با استفاده از یک محیط شبیه سازی دیجیتال پیشرفته، کاهو پرورش دهند. با توجه به نتایج هکاتون، تیم روسیه در جایگاه دوم قرار گرفت و با اطمینان به فینال مسابقات راه یافت.
در مرحله نهایی، به هر تیم یک بخش گلخانه ای در مرکز تحقیقات دانشگاه Wageningen در Bleiswijk اختصاص داده شد تا یک محصول کاهو با کیفیت بالا با استفاده از انرژی، آب و سایر منابع به روشی پایدار رشد کند. منحصر به فرد این کار این بود که کل فرآیند، تا لحظه برداشت، باید به طور کامل بدون دخالت انسان عمل می کرد، یعنی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی خود به طور خودکار انجام می شد.
فینال مسابقات شامل دو مرحله (هر مرحله 2 ماه) بود که طی آن تیم روسیه با اطمینان در بین سه تیم برتر قرار گرفت. طبق نتایج مسابقات، تیم روسیه در جایگاه دوم قرار گرفت و تنها به برنده سال گذشته، تیم ایالات متحده آمریکا (Koidra.ai) باخت. مدل روسی مبتنی بر فناوریهای بینایی کامپیوتری، یادگیری تقویتی و کنترل بهینه سیستمهای گلخانهای، توانست محصولی را با بیشترین درآمد در بین شرکتکنندگان رشد دهد.
در تولید سنتی گلخانه ای، لازم است به طور منظم پارامترهای محیطی بسته به عوامل متغیری که بر رشد محصولات تأثیر می گذارد، تنظیم شوند. یک تولید کننده با تجربه می تواند به طور مستقل مجموعه محدودی از پارامترهای سیستم را در صنایع کوچک کنترل کند، اما برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای مواد غذایی با کیفیت، لازم است کلاس جدیدی از مجتمع های گلخانه ای کاملاً خودکار مبتنی بر فناوری های هوش مصنوعی ایجاد شود. سیستمهای پردازش و تحلیل دادههای مشابه با استفاده از یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری در چالش گلخانهای خودمختار در حال توسعه و آزمایش هستند.
از سال 2018، شرکت چینی تنسنت و دانشگاه واگنینگن هلند هر ساله میزبان چالش بینالمللی گلخانهای مستقل هستند که در آن بهترین متخصصان هوش مصنوعی از سراسر جهان در زمینه کشت محصولات با یکدیگر رقابت میکنند. این مسابقه با هدف گرد هم آوردن متخصصان در زمینه فناوری اطلاعات و کشاورزی، به اشتراک گذاری دانش و توسعه فناوری های دیجیتال در کشاورزی به منظور افزایش کارایی تجارت کشاورزی و اطمینان از در دسترس بودن مواد غذایی سالم برگزار می شود.